쟁 점 (LPY SCM.列) 관 점 (ITEM SLIM.行) |
모형검토 (□ Match, Link, Want) □ Table 구(矩) 구성요건 Fit Code |
문제정의 (△ Search, core waY, Know) △ Tree 준승(準繩) 핵심쟁점 Hit Lode |
과제해결 (○ Catch, Parts, Learn) ○ Cycle 규(規) 주요사실 Befit Mode |
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가치창출력(連) Think Light(Reason) 통찰력(Why) |
타당성, 이유(理由), 들어맞음(Fit) | 부합성, 차이(差異), 알맞음(Hit) | 신뢰성, 유익(有益), 걸맞음(Befit) |
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차별화(紋) Idea Source(Propose) 이해력(Who) |
정확도, 일치(一致), 규칙(規則) | 정밀도, 일타(一打), 궤칙(軌則) | 민감도, 일관(一貫), 원칙(原則) |
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확장성(開) Make Make(Example) 사고력 & 응용력(How) |
Mismatch 비약없이, 정확도 정탐(TP+TN) | Mistake 중복없이, 양성예측도 오탐(FP,α) | Miss catch 누락없이, 재현율 미탐(FN,β) |
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희소성(小) Economy Image(Point) 증거력(What if) |
정도(程度), 들어맞음(Fit) 거래비용, 정보비대칭 이슈, From/To(제값, 함숫값) |
각도(角度), 알맞음(Hit) 탐색비용, 정밀오분류 이슈, PREP™(기댓값, 대푯값) |
빈도(頻度), 걸맞음(Befit) 이행비용, 정성품질 이슈, REAL™(참값, 관측값) |
< LPY.world™ 기반 R&D 만기(萬機) 매트릭스 >
기술개발 테마 | 제품분류 관점 | 세부기술 | |
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영상처리 시스템 | 객체인식 기술 | 얼굴인식 | - 영상 내에서 사람의 얼굴을 자동으로 검출하고 검출된 얼굴로부터 딥러닝(deep learning)기술을 이용해 조명, 표정, 포즈 변화에 강인한 얼굴 및 신원을 인식하는 기술 |
색상인식 | - 이미지 센서를 이용하여 카메라로 색상정보를 인식하여 가상공간의 정보를 확인하는 기술 | ||
글자, 숫자, 사물인식 | - 이미지 스캔으로 얻은 문서를 활자로 인식하는 기술로서, 특정서체를 인식하는 기술 등 | ||
상황감지 기술 | 상황정보 감지 | - 사용자 인터페이스, 센서, 센서네트워크 등을 통해 수집된 상황정로를 감지하는 기술 | |
상황인식 모델링 | - 적절한 상황인식 모델을 구성하고, 관리하여 상황정보를 추론할 수 있는 기술 | ||
모션인식기술 | 거리센서 | - 삼각측량 기반 거리센서, 시간지연 측정기반 거리센서 | |
전신동작 인식 | - 동작의 시간적인 변화를 동적으로 모델링하고 이 모델을 동작인식에 활용하는 순차적 접근법과 시공간 안에서 이루어지는 동작을 전체적으로 파악하고 그 안에서 특징정보를 추출하여 동작인식에 활용하는 시공간적 접근법으로 구분 | ||
손동작 인식 | - 손 탐색기술, 손 자세 추정기술, 손동작 분류 기술 |
기술개발 테마 | 제품분류 관점 | 세부기술 |
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블록체인 | 실물/디지털 자산에 대한 소유권자 등록 기술 | - 다양한 종류의 자산 및 소유권자를 생성하여 분산환경에 안전하게 기록하고 관리. 블록체인과 현실 세계를 연결시켜주는 핵심 기술로 최근에는 SSI에 대한 연구가 증가 |
공적 가시성을 위한 거래내역 추적 기술 | - 공적 가시성을 위한 거래내역 추적 기술. 저작권료 징수 및 분배 등을 위한 디지털 저작물의 구매/사용 내력 추적 및 이에 대한 무결성을 시스템적으로 보장 | |
실물-디지털 정보 매핑 기술 | - 생체 정보를 디지털화하여 실물과 디지털 정보 간에 매핑 수행. 실물과 디지털 정보의 진위성 검증 기술 | |
불법 취득 자산 탐지 기술 | - 불법적인 거래에 의해 이루어진 자산 취득을 탐지하는 기술 | |
부정 거래 탐지 기술 | - 자산에 대한 적절한 접근통제를 통하여 불법적인 거래를 방지하고, 인증을 통하여 신원의 부정사용을 방지 |